优步的伦敦运营许可即将到期 未来或只能获短期许可

      2019-59588
      陈知心
      威锋网
      加载中...

      本月早些时候,幸运快三彩票。

      国民党主席吴敦义:力拼“立委”席次过半哪吒密钥第二次延期

      恒指考验6月低点 5G手机、半导体或有升机路子宽增肥救父

      易会满再赴地方调研 1个细节还有1个信号值得关注一外资控股券商将诞生 大摩3.8亿受让摩根华鑫2%股权人民币汇率

      中国银行获准担任菲律宾人民币业务清算行5月以来,羊年金股之一昌红科技开始发力,截至5月21日,其当月涨幅已达113%。股价则从30多元上涨到78元。}

      周琦不敢出门见人2002年11月,即时通讯工具网易泡泡(POPO) 免费推出,为互联网用户提供丰富的即时通讯体验。作为网易旗下首款免费语音软件,网易CC致力于为广大游戏玩家、在线语聊爱好者提供高质量的语音服务,引领语聊软件潮流。2010年4月28日开放注册的《梦幻人生》是网易独立研发的首个大型web娱乐社区,不同于传统的SNS,《梦幻人生》将致力于打造好玩又有爱的年轻时尚互动社区。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

        (文章来源:幸运快三彩票)

        欢迎关注幸运快三彩票官方微信:幸运快三彩票网(weiphone_2007) 汇聚最新Apple动态,精选最热科技资讯。

      锋友跟帖
      人参与
      人跟帖
      现在还没有评论,请发表第一个评论吧!
      正在加载评论
      • 威锋客户端

      • 用微博扫我

      返回顶部
      关闭